¿Qué puedo (y debo) medir con Google Analytics?

Cuando realizamos una auditoría de una solución analítica web basada en cualquier herramienta, o en este caso, en Google Analytics o bien cuando diseñamos una solución inicial en un plan de medición a implementar tenemos que tener en cuenta que podemos medir varias cosas.

Esta medición, en nuestro sistema, la englobamos en cuatro grandes áreas, así que respondiendo de forma directa a ¿Qué puedo medir con Google Analytics? te responderé que:

• Seguimiento de la navegación/contenido del sitio web o app.
• Seguimiento del usuario y sus características claves para el negocio.
• Seguimiento del comercio electrónico.
• Seguimiento de las interacciones del usuario: muy útiles asociarlas a micro y macro conversiones. También para realizar informes de usabilidad.

Seguimiento de la navegación y el contenido de la web

¿Creías que cada vez que visitabas una URL se lanzaba una página vista? Pues estabas en lo cierto, pero… siempre con peros. Existen casos en los que hay que tener ciertos elementos en cuenta a la hora de definir qué páginas hay que seguir.

Por ejemplo, puede que necesitemos lanzar páginas vistas virtuales. Por ejemplo cuando se visualiza un popup nos puede interesar verlo en Analytics como una página vista, o cuando nos encontramos con un proceso basado en AJAX (en el que no se recarga la página) puede ser interesante también medir dicho proceso con páginas virtuales.

Esto también ocurre con las Single Page Applications (SPA) como por ejemplo la web de Zara.com, aunque no te lo creas no se recarga la página mientras la navega sino que todo lo carga con JavaScript por lo que la web deberá medirse con URLs virtuales.

Otro aspecto a tener en cuenta es el seguimiento multidiminio. ¿Qué pasarías si tu ecosistema digital se compone de varias webs? ¿Necesitas una propiedad para cada una de ellas o las medirías todas bajo la misma? Para ello existe el seguimiento multidominio.

Imagina que la navegación empieza en una URL de un dominio pero el objetivo final se consigue en otro dominio.

En este caso recomiendo montar un filtro donde los paths de las solicitudes se convierten en Host+Path para analizar bien las páginas vistas de cada dominio.

También te habrás encontrado webs cuyas URLs tienen diferentes parámetros, imagina que desde una web externa nos enlazan a una categoría con un parámetro de filtrado y que se lanza un pageview con esos parámetros. A ojos de Google Analytics la url /categoria-1/ será diferente a la /categoria-1/?order=price y al fin y al cabo las dos son de la categoria-1.

Podemos excluir los parámetros de las URLs a nivel de vista o podemos crear un filtro que nos elimine todos los parámetros cuando sabemos a ciencia cierta que no necesitamos analizar ninguno.

Seguimiento del usuario y sus características

Tenéis que saber que GA tiene dos maneras de identificar a un usuario, el ClientID y el UserID. El ClientID se genera automáticamente e identifica a un usuario que por ejemplo, visita una página web. Este valor se almacena en la cookie _ga que dura 2 años (si no la borramos!).

Para usar el UserID debemos crear una vista nueva donde solamente se visualicen los hits con userID activo. Analytics nos lo pone muy fácil ya que en la configuración del userID desde la información de seguimiento de la propiedad podemos crearlo paso a paso.

El userID debe ser un identificador de usuario anónimo, por ejemplo, el ID asignado a un usuario en base de datos. Así, si queremos tener una vista con información de qué hacen los usuarios registrados, independientemente del dispositivo que estén usando, podemos hacerlo con este parámetro.

Seguimiento del comercio electrónico

Hoy en día es indispensable para analizar el rendimiento de productos de tu ecommerce. Si bien la funcionalidad de este seguimiento viene desde el Classic Analytics, antes solamente podríamos medir el rendimiento de las ventas.

Con el Enhnanced Ecommerce podemos medir TODO lo que ocurre con nuestros productos y ventas.

Es muy interesante analizar:

• Promociones visualizadas y usadas.
• Rendimiento de los productos (% de impresiones, de añadir al carrito, de inicio de checkout, etc)
• Embudo de conversión del comportamiento de la compra.
• Embudo de conversión del proceso de checkout.
• Devoluciones realizadas.
• Compras hechas.
• Categorías con mejor rendimiento económico.
• Ingresos generados por los productos.

Aquí os dejo la guía para implementarlo con Google Tag Manager. También podéis contactar conmigo.

Interacciones del usuario

En Google Analytics estas interacciones se suelen medir con eventos. Los eventos, cuando se lanzan contra Analytics deben tener tres parámetros que están predefinidos:

• Categoría.
• Acción.
• Etiqueta.

Por ello, es muy importante antes de ponerse a lanzar eventos sin ton ni son, lancemos aquellos que necesitamos medir para mejorar y que acercan al usuario al objetivo final de la web. Además, es tanto o más importante el definir una nomenclatura coherente en todo el sitio web.

En el tutorial de Google Analytics 4 vimos que los eventos en esta plataforma no tienen esos tres parámetros, sino que solo tienen el nombre del evento y parámetros que nosotros podemos asignar.

Algunas cosas que puede ser interesante medir con eventos:

• Envío de formularios.
• Clics en los teléfonos o en los emails.
• Descarga de documentos, por ejemplo PDFs.
• Scroll de la página.
• Errores al enviar formularios.
• Visibilidad de banners o de partes de la página.

Pero lo mejor es que identifiques qué elemento o elementos acercan a tu usuario al objetivo final, en base a ello establezcas un plan de eventos.

¿Y vosotros? ¿Medís todo esto? No olvidéis que lo más importante de todo es medir siempre en base a una estrategia digital.